一个优秀的数据分析师是怎样炼成的

成为一名优秀的数据分析师需要什么条件 1、业务至上

不会把什么方法、什么工具挂在嘴边，首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?

2、用数据说话

觉得、以为、估计，大概、可能、也许这些词说的越来越少，业务好不好、产品好不好、活动好不好，用数据说话!

3、对数据负责

开发TMD又搞错了，产品里面点又漏了…这些都不能当作理由了，自己的数据自己负责，会经常全面、多纬度的校验自己的数据。

4、备注要清楚

数据来源是什么，数据的定义是什么，数据的时间范围是什么，喜欢开始各种备注，会站在看报告的人角度，把看报告的人当小白。

5、保持好奇心

好奇心，与生俱来，但时间长、资历老了，很容易被磨灭，我知道、我以为我知道，其实不一定;保持一颗好奇心，扩宽自己的视野，刷新自己的技能，不断拓展你的边界。

6、有备而来

在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉，逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次，心理面默默的Review几次，不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析。。。不打无准备的仗。

7、渴望分享

熬夜啃书、闷头项目的方式一去不复返，不再自闭门造车，非常十分的渴望把自己的成果分享给大家，与人交流、拓展自己的思维。

8、不可攻击他人

如1所言，越来越重视业务、越来越看轻技术，不会因为别人使用的是SQL、Excel这些工具就随意攻击他们，因为解决问题才是王道，有时候可能越简单的方式越是有效的，怀着一种平和的心态，海纳百川，有容乃大。

如何才能成为一个数据分析师？如何成为合格的数据分析师
近些年的大数据热度一浪高过一浪，可以说大数据时代已经来临。越来越多的企业意识到数据分析师的重要性，很多人也开始投身于这个行业。从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，分析出未来走向，对于企业来说相当重要。作为从业者，具备哪些特质才能称得上是一名合格的分析师呢，今天我们来介绍一下分析师要具备的基本素质。

素质一：良好的思考能力
海量的数据，很多时候就是一堆庞大的数字，并不能直观反映出价值。分析师要从业务角度出发进行理解，同时还要进行分析并发现其中规律，从而找到关键点和决定因素。继而形成个人的见解，所以没有良好的思考逻辑能力，何谈数据分析能力。善于可靠可以让你的知识体系更加系统化，在对数据进行分析的时候可以带来思路上更多的帮助。
素质二：善于沟通的能力
数据分析包含着数据、技术、业务等，数据分析师需要将这些转化成高层决策者可以理解的东西。中间跨度以及流程越长，就会有越多不同岗位或不同角色的人参与进来。正确的表达自己的要求和你的分析结果才能搭建起良好的沟通桥梁，这需要出色的沟通能力。在沟通的同时也可以听取到别人的想法和意见，这样可以获得更好的思路来帮助自己。让自己的分析理论更加完善并有说服力。
素质三：优秀的业务能力
业务能力是数据分析师几个素质中最重要的，业务方面的学习需要长时间的积累，一个优秀的分析师需要很长的周期。各位在学习中，要循序渐进。可以多研究别人的分析方法和分析报告，及时了解自己的弱点，在工作中不断的提高自己的业务能力。从你踏入分析师行业这个门槛，就要不断的进行业务上的知识积累和学习。

一个优秀的数据分析师是怎样炼成的

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