分布律怎么求,概率论分布律怎么求


图中的分布函数怎么求出分布律? 那是离散型随机变量,把所有的跳跃点求出来即可.例如第一个跳跃点是-1,,p(X=-1)=0.4.....
请采纳 。
已知分布函数求分布律过程 相互独立是关键 。 对于离散型 , P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j) , 谨记 。 E(XY)的求法可以先求出XY的分布律 。
P 0.32 0.08 0.48 0.12 。 E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12 。
P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375 。
P(XY=-1)=P(X=1)P(Y=-1)+P(X=-1)P(Y=1)=0.5625+0.0625=0.625 。
E(XY)=1*0.375+(-1)*0.625=-0.25 。
P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12 。
P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=1)-P(X=2,Y=2)=1/6-1/12=1/12 。
类似有P(X=0,Y=2)=P(Y=2)-P(X=1,Y=2)-P(X=2,Y=2)=1/3-1/12=1/4 。
然后 , P(X=0,Y=0)=P(X=0)-P(X=0,Y=1)-P(X=0,Y=2)=1/2-1/4=1/4 。
扩展资料:


在一次同时掷一个硬币和一个骰子的随机试验中 , 假设事件A为获得国徽面且点数大于4 , 那么事件A的概率应该有如下计算方法:
S={(国徽 , 1点) , (数字 , 1点) , (国徽 , 2点) , (数字 , 2点) , (国徽 , 3点) , (数字 , 3点) , (国徽 , 4点) , (数字 , 4点) , (国徽 , 5点) , (数字 , 5点) , (国徽 , 6点) , (数字 , 6点)} , A={(国徽 , 5点) , (国徽 , 6点)} , 按照拉普拉斯定义 。
A的概率为2/12=1/6 , 注意到在拉普拉斯试验中存在着若干的疑问 , 在现实中是否存在着这样一个试验 , 其单位事件的概率具有精确的相同的概率值 , 因为人们不知道 。

概率论 , 已知分布律怎么求p? (1)X的边缘分布律
X -1 0 1
P 0.2 0.5 0.3

(2)Z=X+Y的分布律
Z -1 0 1 2
P 0 0.4 0.5 0.1

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怎么求联合分布律? 设(X,Y)是二维随机变量 , 对于任意实数x,y , 二元函数:
F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)

称为:二维随机变量(X,Y)的分布函数 , 或称为随机变量X和Y的联合分布函数 。
扩展资料:
联合概率分布的几何意义:如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标 , 那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率 。
在概率论中, 对两个随机变量X和Y , 其联合分布是同时对于X和Y的概率分布 。

1、二维变量
设E是一个随机试验 , 它的样本空间是S={e} 。 设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量 , 由它们构成的一个向量(X,Y) , 叫做二维随机向量或二维随机变量 。

2、离散变量
对离散随机变量 X , Y 而言 , 联合分布概率密度函数如下:
。 因为是概率分布函数 , 所以必须满足以下条件: 。

3、连续变量
类似地 , 对连续随机变量而言 , 联合分布概率密度函数为fX,Y(x, y) , 其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X = x时Y的条件分布以及Y = y时X的条件分布;fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布 。  [3] 
同样地 , 因为是概率分布函数 , 所以必须有:∫x∫y fX,Y(x,y) dy dx=1

4、独立变量
若对于任意x和y而言 , 有离散随机变量 :P(X=x and Y=y)=P(X=x) ·P(Y=y)
或者有连续随机变量:pX,Y(x,y)=pX(x)·pY(y)
则X和Y是独立的 。

参考资料:

设随机变量(X,Y)的概率分布律为如图 , 求:(1)X的边缘分布律(2)Z=X+Y的分布律 先要找出满足X+Y=2的所有情况(共有三种:X=1 , Y=1或X=2 , Y=0或X=3 , Y=-1) , 再由独立性求出这三种情况的概率并相加 , 答案确实是1/6 , 请参考下图 。

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